Conteo de registros GBIF agregados por nivel taxonomico
conteo_registros_por_taxon.RdGenera una tabla con el numero de registros publicados en GBIF
por Espanha, agregados segun el campo indicado en facet.
Usage
conteo_registros_por_taxon(
taxonKey = NULL,
facet = "phylumKey",
basisOfRecord = c("PRESERVED_SPECIMEN", "MATERIAL_SAMPLE", "FOSSIL_SPECIMEN")
)Value
Un tibble con dos columnas:
- Filo
Nombre del taxon agregado.
- N registros
Numero de registros formateado con separador de miles.
Details
Incluye una fila adicional denominada TOTAL con la suma global de registros.
Valores habituales para taxonKey:
1= Animalia6= Plantae5= Fungi
Valores habituales para facet (campos indexados en
el endpoint /occurrence/count):
"phylumKey""classKey""orderKey""familyKey""genusKey""speciesKey""kingdomKey"
Ejemplos de basisOfRecord:
Especimenes:
c("PRESERVED_SPECIMEN",
"MATERIAL_SAMPLE",
"FOSSIL_SPECIMEN")Observaciones:
c("OBSERVATION",
"HUMAN_OBSERVATION",
"MACHINE_OBSERVATION")Examples
# Conteo por filo para animales
conteo_registros_por_taxon()
#> # A tibble: 71 × 2
#> Filo `Nº registros`
#> <chr> <chr>
#> 1 Tracheophyta 3.133.757
#> 2 Arthropoda 910.159
#> 3 Chordata 518.712
#> 4 Ascomycota 225.366
#> 5 Basidiomycota 157.217
#> 6 Mollusca 130.290
#> 7 Bryophyta 118.810
#> 8 Rhodophyta 42.463
#> 9 Proteobacteria 32.229
#> 10 Ochrophyta 29.629
#> # ℹ 61 more rows
# Conteo por clase para plantas
conteo_registros_por_taxon(
taxonKey = 6,
facet = "classKey"
)
#> # A tibble: 35 × 2
#> Clase `Nº registros`
#> <chr> <chr>
#> 1 Magnoliopsida 2.467.573
#> 2 Liliopsida 516.127
#> 3 Polypodiopsida 112.554
#> 4 Bryopsida 106.258
#> 5 Florideophyceae 41.582
#> 6 Pinopsida 25.860
#> 7 Jungermanniopsida 15.522
#> 8 Lycopodiopsida 8.241
#> 9 Ulvophyceae 7.408
#> 10 Sphagnopsida 6.290
#> # ℹ 25 more rows
# Solo observaciones humanas
conteo_registros_por_taxon(
basisOfRecord = c("HUMAN_OBSERVATION")
)
#> # A tibble: 99 × 2
#> Filo `Nº registros`
#> <chr> <chr>
#> 1 Chordata 48.424.070
#> 2 Tracheophyta 15.031.315
#> 3 Arthropoda 1.393.434
#> 4 Actinobacteriota 146.335
#> 5 Mollusca 76.575
#> 6 Basidiomycota 73.792
#> 7 Ascomycota 69.114
#> 8 Proteobacteria 68.994
#> 9 Acidobacteriota 57.547
#> 10 Mycetozoa 53.916
#> # ℹ 89 more rows